[부스트캠프] 2주차 회고

강의 복습 내용

pytorch 의 기본 문법/ 함수 사용

과제를 통해서 custom modeling, custom Dataset & dataloadeer, Transfer learning & Hper parameter tuning을 학습했다.

지난 주차에 re 라이브러리를 통한 점화식이 데이터 추출에 유용했다.

pytorch troubleshooting 과목을 정리를 잘 해두어서 향후에 있을 프로젝트에서 에럳르을 잘 해결할 수 있도록 준비해야겠다.

과제 수행 과정 / 결과물 정리

https://it-bejita.tistory.com/4

[부스트캠프] pytorch 정리 1

https://it-bejita.tistory.com/5

[부스트캠프] pytorch.nn

피어세션 정리

Keep 

• 지각 없이 소통하며 친해진 점

Problem

•  피어세션 시간 분배 잘하기

Try

• 모각공 아무 때나 질문하기
• 알고리즘 모더레이터가 주체
• 금요일에 심화과제 풀이
• 심화과제 발표 랜덤 뽑기
• 월요일에 논문정리

학습 회고

2주차에 처음으로 만난 부덕이와의 잊지 못할 첫 만남이었다.

강의 들으며 알고 있다고 착각에 나에게 제대로 된 학습을 하라는 의미로 체크하는 좋은 기회였다.

2주차 수업을 들으며 피어세션을 하며 알고리즘 5문제, recSys 논문(Deep Neural Networks for YouTube Recommendations(2016)) 리뷰 1개를 마치며 힘들었지만 보람있는 한 주였다.

수업 진도를 따라가며 추가학습을 하는 동안 학습 정리에 소홀했던 점을 반성하며

주말 간 논문에대한 내용을 정리해서 블로그에 남겨두어야겠다.

다음 주차에는 조금 더 부지런하고 성실하게 학습을 정리하는 한 주가 되도록 노력하자.